始智AI wisemodel.cn社区是源自中国的中立开放的AI开源社区。正在，欢迎加入一同成长。wisemodel社区上线等资源上线，价格实惠，灵活方便，支持在线微调训练模型，及和，并。

　　随着大型模型能力的日益增强，随之而来的安全风险也在一直上升，包括毒性、隐私泄露、公平性等方面的风险。

　　本次讲座将探讨大型模型安全基准相关的问题，介绍我们团队在该领域的研究成果。详细的细节内容包括针对大语言模型的安全基准 SALAD-BENCH 及其评测模型，以及针对扩散模型的安全基准 T2ISafety。通过全面评估大模型的安全性，我们能够在实际应用前更好地识别潜在风险和问题，从而进行相应的改进。

　　为了应对和降低 AI 潜在风险，目前业界提升 AI 模型安全性的技术路线是获取或模拟人类价值偏好的数据对模型进行“安全对齐”, 例如 RLHF 和 DPO 等技术。然而这类方法未能真正解决 AI 风险，一方面是因为对安全对齐方法的底层机理认识不深刻，另一方面是 RLHF 等方法仅教导 AI 模型拒绝回答敏感问题，并没有从模型内部删除敏感知识。

　　本次报告将探讨团队在“内生安全”技术路线上的探索和最新研究成果。具体内容有分析大语言模型安全能力的建模过程、内在神经元的冲突、表征的可靠性以及自身漏洞检查。

　　长期从事安全可信AI研究，包括大模型的可解释性、攻防、对齐和评测等。在 NeurIPs、CVPR、AAAI、ACL、T-ITS、TCSVT 等会议期刊上发表论文数十篇。曾获得 CVPR 2024 最佳论文候选奖和上海交通大学优秀博士毕业生等荣誉。

　　研究方向为大模型安全与评测、对抗攻击等，相关工作发表在 ICML, ICCV, ACL 等会议上。目前，他的研究兴趣集中于大模型安全评测与防御，包括图像、文本上的模型安全及其评测，为大模型系统的安全提供更可靠的评测与保障。

　　开源社区建设需要长时间坚持和投入，更需要广大新老用户的热情参加、贡献和维护，欢迎各位加入wisemodel开源社区的志愿者计划和开源共创计划。期待更多开发者将开源成果，包括模型、数据集和代码等发布到社区，共建中立、开放的AI开源社区生态。欢迎扫码添加wisemodel微信，申请加入wisemodel社群，持续关注wisemodel.cn开源社区动态。

　　始智AI wisemodel社区自2023年9月上线以来，慢慢的变成为影响力日益扩大的中立开放的AI开源社区，为了加快公司发展，我们长期需要技术、运营等人才加盟，技术侧重在AI infra、后端开发，熟悉K8S、模型训练和推理等技术， 以及熟悉开发者生态运营的成员，欢迎感兴趣的朋友加盟，能够最终靠添加wisemodel微信，或者将简历投递到邮箱：

　　欢迎投稿分享AI领域相关的优秀研究成果，鼓励高校实验室、大企业研究团队、个人等，在wisemodel平台上分享各类优秀品质的内容，可以是AI领域最新论文解读、最新开源成果介绍，也可以是关于AI技术实践、应用和总结等。投稿可以发邮件到，也可以扫码添加wisemodel微信。

　　始智AI wisemodel.cn开源社区由清华校友总会AI大数据专委会副秘书长刘道全创立，旨在打造和建设中立开放的AI开源创新社区，将打造成“HuggingFace”之外最活跃的AI开源社区，汇聚主要AI开源模型、数据集和代码等，欢迎高校科研院所、大型网络公司、创新创业企业、广大个人开发者，以及政府部门、学会协会、联盟、基金会等，还有投资机构、科技媒体等，共同参与建设AI开源创新生态。